Optimización del riego inteligente mediante estaciones meteorológicas de bajo costo y sensores de suelo: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.70577/cieninter.v4i4.152Palabras clave:
riego inteligente, agricultura de precisión, IoT, estación meteorológica, sensores de bajo costoResumen
Contexto: El uso ineficiente del agua en la agricultura constituye uno de los principales desafíos para la sostenibilidad y la seguridad alimentaria. En este escenario, los sistemas de riego inteligente basados en estaciones meteorológicas de bajo costo se perfilan como una alternativa accesible dentro de la agricultura de precisión. Objetivo: Analizar sistemáticamente la literatura científica publicada entre 2019 y 2025 sobre sistemas de riego automatizado que integran estaciones meteorológicas de bajo costo. Métodos: Se aplicó la metodología PRISMA 2020 en las bases de datos Scopus, Web of Science y SciELO, obteniéndose una muestra final de 40 estudios publicados en inglés y español. Resultados: La mayoría de las investigaciones incorporó tecnolo-gías IoT, sensores de humedad del suelo y modelos de programación del riego basados en evapotranspiración. Los estudios reportaron ahorros de agua de entre 30 % y 50 %, además de una disminución de los costos operativos y una mayor capacidad de monitoreo remoto mediante plataformas de hard-ware abierto como Arduino y ESP32. Sin embargo, varios trabajos señalaron limitaciones relacionadas con la calibración de sensores de bajo costo, la estabilidad de las mediciones y la conectividad en zonas rurales. Estos resultados indican que el desempeño de los sistemas depende no solo de la auto-matización, sino también de la calidad de los datos climáticos y del contexto de implementación. Conclusiones: La evidencia revisada muestra que las estaciones meteorológicas de bajo costo representan una solución técnicamente viable y económicamente accesible para optimizar el riego, especialmente en explotaciones agrícolas de pequeña y mediana escala, aunque su adopción requiere mejorar la confiabilidad de los sensores y la infraestructura de comunicación.
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